Como não estragar transformação de IA enquanto molda futuro de empresa - Economia
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Como não estragar transformação de IA enquanto molda futuro de empresa
87% das transformações de IA falham e há razões por trás desse número alarmante; descubra aqui
André Spinola
28/03/2025 06:00
Ian Beacraft, CEO e futurista-chefe da Signal and Cipher - (crédito: Reprodução/ SXSW)
crédito: Reprodução/ SXSW
No SXSW 2025, Ian Beacraft, CEO e futurista-chefe da Signal and Cipher, apresentou uma palestra essencial para empresas que buscam adotar inteligência artificial (IA) de forma eficaz e sustentável.
Intitulada "How Not to Screw up an AI Transformation While Shaping the Future of Your Company" ("Como não estragar uma transformação de IA ao moldar o futuro da sua empresa, em tradução livre"), a sessão abordou os desafios e oportunidades que a IA traz para o mundo dos negócios.
Beacraft destacou que 87% das transformações de IA falham e explicou as principais razões por trás desse número alarmante. Além disso, forneceu estratégias práticas para que empresas e equipes possam implementar a IA de forma bem-sucedida e preparar suas organizações para o futuro do trabalho.
A grande armadilha: por que 87% das transformações de IA falham?
A maioria das iniciativas de IA fracassa porque as empresas tratam a tecnologia como uma simples atualização de software, em vez de uma revolução organizacional.
E os principais motivos para o fracasso da IA nessas empresas seriam:
• Mentalidade ultraada: muitas empresas tentam aplicar estratégias tradicionais a uma tecnologia que exige uma nova forma de pensar. • Falta de preparação da equipe: os funcionários não são treinados adequadamente para trabalhar com IA, o que gera resistência e ineficiência. • Expectativas irreais: algumas empresas esperam que a IA resolva todos os seus problemas instantaneamente, sem entender suas limitações e desafios. • Má gestão de dados: a IA depende da qualidade dos dados para funcionar bem. Muitas empresas falham na governança e estruturação de seus dados antes de implementar soluções de IA. • Falta de alinhamento estratégico: a IA precisa estar integrada à visão de longo prazo da empresa e não apenas ser usada como uma ferramenta isolada.
A IA generativa (como ChatGPT, DALL·E e Gemini) é diferente de qualquer outra tecnologia que já vimos antes. E o que a torna única?
Capacidade criativa: pode gerar texto, imagens, música, vídeos e até código. Autonomia crescente: sistemas de IA agora podem tomar decisões e automatizar tarefas complexas.
Interação personalizada: as interfaces de IA estão se tornando cada vez mais humanizadas e naturais, mudando a forma como nos comunicamos com máquinas.
Aceleradora de inovação: empresas que adotam IA corretamente conseguem criar novos produtos e serviços rapidamente.
Essa mudança tecnológica significa que as empresas não podem simplesmente “encaixar” a IA em seus processos existentes. Elas precisam se adaptar e reformular suas operações para aproveitar ao máximo essa nova realidade.
Como adotar a IA sem fracassar – as estratégias de sucesso
Para que uma transformação de IA seja bem-sucedida, Beacraft propõe três pilares fundamentais:
1. Preparação da Cultura e da Equipe • Educação contínua: a IA está evoluindo rapidamente, e as equipes precisam de treinamentos regulares para acompanhar essa mudança. • Incentivo à experimentação: empresas que incentivam seus funcionários a testar novas ferramentas de IA conseguem inovar mais rapidamente. • Combinação de talentos humanos e IA: a IA não substitui pessoas, mas amplifica suas capacidades. As empresas precisam definir novos papéis para seus funcionários nesse cenário.
2. Uso Inteligente de Dados • Organização e governança de dados: a IA depende de dados limpos e bem estruturados para funcionar corretamente. • Proteção e segurança: as empresas precisam garantir que suas estratégias de IA estejam alinhadas com regulamentações de privacidade e proteção de dados.
3. Alinhamento com a Estratégia de Negócio • A IA deve ser usada para alcançar objetivos reais, e não apenas por estar “na moda”. • Adoção gradual e estratégica - as empresas devem começar com projetos menores de IA antes de expandir sua implementação.
Outro ponto essencial é o impacto da IA no mercado de trabalho. Ao contrário do medo generalizado de que essa tecnologia substitua empregos em massa, o maior impacto será na transformação das funções profissionais.
Como as empresas podem se preparar para essa mudança?
Requalificação e adaptação: profissionais precisarão aprender novas habilidades para trabalhar ao lado da IA. Novas oportunidades de carreira: A IA criará novas profissões que hoje ainda nem existem. Maior eficiência e inovação: Empresas que combinarem criatividade humana com inteligência artificial terão uma vantagem competitiva imensa. Por fim, enfatizou que o futuro não será sobre humanos versus máquinas, mas sim sobre como podemos usar a IA para expandir nossas capacidades. Mensagem final de Ian Beacraft: "A IA não é um destino, mas sim uma jornada. Aqueles que aprendem a navegar essa jornada de forma inteligente serão os líderes do futuro."